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1. 新颖的频域图像超分辨重建方法

李金宗杨学峰李冬冬

计算机应用 2009, 29 (11): 3005-3007.

摘要（1180）

PDF （838KB）（1262）

图像频域解混叠超分辨算法要求输入低分辨率图像帧数及其帧间亚像元位移满足一定的条件，因此限制了其应用范围。利用单帧超分辨技术和再采样函数从每帧输入低分辨率图像产生16帧相同分辨率的图像，再从中挑选满足限制条件的图像帧,从而消除了原算法要求的两个主要限制条件，建立了改进的二至多帧输入图像频域解混叠超分辨算法。三组仿真实验结果表明,该算法消除了输入帧数和帧间亚像元位移的限制条件，并且可以使峰值信噪比提高5dB左右。

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2. 基于独立成分分析的盲目图像反降晰

马而昉李金宗黄建明

计算机应用

摘要（2191）

PDF （1271KB）（885）

详细说明了如何将图像反降晰问题转化成独立成分分析（ICA）问题，通过理论分析和实验比较了FastICA和在线随机梯度ICA两种ICA图像反降晰算法，得出了FastICA算法并不能很好地用于图像反降晰的结论，还通过实验证实了ICA反降晰算法不能抑制噪声。最后总结了目前ICA反降晰方法的优缺点，并提出了进一步研究的方向。

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3. 基于知识的快速港口识别

朱兵;李金宗;陈爱军

计算机应用

摘要（908）

PDF （1026KB）（1031）

提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先，根据港口目标的知识，详细分析了其分布特征和固有特征；然后，针对港口大小的不同分别设计两类港口候选区域提取方法；再采用带有错误控制策略的阈值方法进行海洋和陆地的分割；最后，利用港口的固有特征（半封闭区域），实现港口识别。

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4. 融合多线索的目标跟踪

朱兵;李金宗;魏祥泉

计算机应用

摘要（1030）

PDF （896KB）（812）

提出把目标的表观信息和目标的运动信息融合起来跟踪的一种方法，使用直方图来描述目标的表观信息，用背景配准来检测目标的运动变化，把通过这两种信息分别获得的定位融合起来得到目标定位，然后采用扩展卡尔曼滤波，实现有效的目标跟踪。该方法克服了在目标较小时，使用表观信息跟踪不稳定的缺点。实验结果也证明了在目标被部分遮挡，目标在像平面由小到大过程都能够稳定跟踪。

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